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Estos recursos de web está disponible bajo una licencia CC BY-SA 4.0 internacional.
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Guía docente: Expandiendo los horizontes para la implementación de los LLM en el aula
Guía enfocada en explicitar que elementos tener en cuenta para integrar los paquetes de recursos de IA generativa y Modelos de Lengiaje de Gran Escala (LLM) para docentes y estudiantes en la práctica educativa.
IA generativa: Aplicaciones y consideraciones éticas en la educación secundaria
IA generativa: Fundamentos para estudiantes de primaria
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) e IA generativa (recursos y herramientas para profesores)
Este recurso educativo tiene como objetivo facilitar la comprensión del ecosistema de materiales sobre IA generativa, distribuidos en tres paquetes de recursos, a través del análisis de algunas ideas relacionadas con los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) y su impacto en los procesos educativos en Latinoamérica, así como su conexión con la educación STEM. Además, ofrece orientaciones para la implementación de cada recurso en diversos contextos, proporciona enlaces a información relevante, presenta criterios de evaluación aplicables a distintas asignaturas, y pone a disposición un ChatBot y un formulario de contacto para apoyar la implementación de estos recursos educativos en escuelas y colegios.
Guía
Jaime Andrés Carmona-Mesa, Daniel Andrés Quiroz-Vallejo
© Siemens Stiftung 2024
Conocimiento del medio natural, social y cultural; Educación cívica y política; Ética; Informática; Tecnología
6-10; 10-12; 12-15; 15-18
Educación básica primaria; Educación básica secundaria/media vocacional
Alfabetización informática; Alfabetización mediática; Algoritmo; Ciudadanía digital; Informática; Inteligencia artificial; Inteligencia artificial generativa; Modelos de Lenguaje de Gran Escala; Pensamiento computacional; Pensamiento crítico; Robot; STEM; Tecnología
CREA – Recursos Educativos Abiertos para la enseñanza STEM
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