Big Data (grandes conjuntos de datos) – Minería de datos

Paquete de recursos:

Descripción:

Las animaciones visualizan los tipos de análisis aglomeración o “clustering” (búsqueda de similitudes y formación de grupos), análisis de asociación (establecimiento de dependencias de características y reglas mediante el análisis del comportamiento de compra) y análisis regresivo (determinación de correlaciones a partir de datos existentes mediante el trazado de una línea de tendencia en regresión lineal). Se puede invocar un ejemplo para cada uno de los tipos de análisis de la minería de datos.

Información e ideas:
En la regresión lineal, una línea de tendencia es trazada mediante la acumulación de puntos de datos y permite una predicción del desarrollo de los hechos investigados. En la animación, se muestran diferentes líneas de tendencia posibles, al final se selecciona la mejor posible (la mayor cantidad de puntos con la menor distancia posible a la línea).

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Tipo de recurso educativo:

Información

Autor:

MediaHouse GmbH con materiales de: Erfurth Kluger Infografiken GbR y irights-lab.de

Titular de los derechos:

© Siemens Stiftung 2019, CC BY-SA 4.0 international